Wenn es um die Steigerung von Qualität und Effizienz von Versorgungsleistungen für die Versicherten geht, sind umfassende Daten- und Versorgungsanalysen längst zu einem entscheidenden Faktor für Krankenkassen geworden. Dabei erlangt die systematische Auswertung von Routine- und Versorgungsdaten mit modernsten Analyse- und Data-Mining-Werkzeugen eine immer größere Bedeutung.
Um dieser Bedeutung gerecht zu werden, bündelt die GWQ mit Etablierung des GWQ Health Data Labs ihre sektorenübergreifende Expertise für datengestützte Versorgungsanalytik seit Anfang 2022 in einem eigenen Kompetenz-Center und forciert damit eine faktenbasierte Verbesserung in der Versorgungsqualität.
Das interdisziplinäre Team des Health Data Labs besteht aus Experten der Bereiche Datenanalytik, maschinelles Lernen (ML), künstliche Intelligenz (KI), Pharmazie sowie Versorgung und Innovationsmanagement. Unter der Leitung von Dr. Christian Kümpel wird das Team das reale Versorgungsgeschehen analysieren, Über-, Unter- und Fehlversorgungen identifizieren sowie Wirtschaftlichkeit und Qualität von Versorgungsangeboten prüfen.
Dabei konzentriert sich das Health Data Lab neben dem Schwerpunktbereich Versorgungsanalyse vor allem auf Innovationsfondsprojekte und die Versorgungsforschung, die Förderung digitaler Versorgungsinnovationen sowie die Entwicklungen von Innovationen in der Datenanalytik.
Die Basis für die Analysen bilden das wachsende Data-Warehouse der GWQ mit versorgungsrelevanten Daten von derzeit über 20 Mio. Versicherten sowie ein hochwertiger anonymisierter Datenpool.
Durch Kooperationen mit wissenschaftlichen Institutionen, Data Labs sowie Start-ups bringt das Health Data Lab sein Know-how und seine Erkenntnisse als Ideengeber und Innovationsgenerator in die Entwicklung und Verbesserung von Versorgungsangeboten der GWQ ein. Damit fließen unsere Erkenntnisse aktiv in die Gestaltung unserer Produkte ein.