Problem- statt Technologie-Fokus: Unsere Erkenntnisse vom Health Insurance Hack:ed

Beim Health Insurance Hack:ed in Leipzig wurde einmal mehr deutlich: Wer Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen sinnvoll und nachhaltig einsetzen möchte, sollte nicht bei den technologischen Möglichkeiten ansetzen –sondern beim konkreten Problem.

Das Format bot den perfekten Rahmen, um praxisnahe Herausforderungen aus der gesetzlichen Krankenversicherung zu beleuchten. In gemischten Hackathon-Teams und Sprint:ed-Workshops wurden Lösungen erarbeitet, Wissen ausgetauscht und unterschiedliche Perspektiven zusammengeführt. Auch wir als GWQ waren in unterschiedlichen Rollen aktiv dabei und haben unsere Erfahrungen eingebracht.

Erst das Problem, dann die Technologie

Am Anfang jeder erfolgreichen KI-Anwendung steht die richtige Frage: Welcher Prozess erzeugt Reibung, kostet unnötig Zeit oder lässt sich besser gestalten? Diesen pragmatischen Ansatz verfolgen wir auch in unserem AI Design Sprint®-Format, welches wir den Teilnehmer:innen vor Ort vorgestellt haben:

• Analyse: Problem und Prozess werden strukturiert durchleuchtet.
• Bewertung: Wenn der Prozess steht, wird geprüft, an welchen Stellen KI einen echten Mehrwert bringt.
• Konzept: Übersetzung der Überlegungen in ein konkretes bewertetes Lösungskonzept.

Drei Erfolgsfaktoren für KI in der Praxis

Der Austausch in Leipzig bestätigt drei zentrale Erkenntnisse:

1. Der Prozess gibt den Ton an: Eine isolierte KI-Lösung bringt wenig. Entscheidend ist, dass KI nicht einfach „oben drauf“ gesetzt, sondern passgenau in die bestehenden Arbeitsprozesse eingebunden wird.
2. Die Infrastruktur muss stimmen: Die Machbarkeit eines Use Cases steht und fällt mitfunktionierenden Datenzugängen, Schnittstellen und der nahtlosen Integration in die Systemlandschaft.
3. KI-Einführung ist Organisationsarbeit: Wissen, Erfahrungen und Erwartungen rund um KI variieren innerhalb einer Organisation stark. Ein gemeinsames Verständnis und eine strukturierte Herangehensweise sind daher unerlässlich für den Erfolg.

Die entscheidende Frage lautet also nicht nur, was KI technisch kann –sondern welches konkrete Problem gelöst werden soll und wie Technik und Organisation dafür optimal zusammenwirken.

Sie haben Fragen zu unserem Workshop-Format AI Design Sprint®? Dann schreiben Sie gern an: creates@gwq-serviceplus.de