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Künstliche Intelligenz ist längst kein rein theoretisches Zukunftsthema mehr, sondern treibt die strategische Ausrichtung und Innovationsprozesse konkret voran. Aufbauend auf unserem letzten Innovationsaustausch haben wir uns im September in zwei gezielten KI Deep Dives fassbaren Praxisanwendungen entlang der Produktentwicklung gewidmet.
Beim Thema User Research mit Digital Twins haben wir anhand konkreter Anwendungsfälle und einer kurzen Live-Demo gezeigt, wie synthetische Nutzerprofile kontinuierliches Feedback in Minuten statt Monaten ermöglichen und damit das klassische Dilemma aus hohen Kosten, langen Wartezeiten und schwer erreichbaren Zielgruppen im User Research lösen. Die spezialisierten Digital Twins basieren auf realen Daten und bilden heterogene Zielgruppen realistisch ab, ohne den „Nettigkeits-Bias“ allgemeiner KI-Modelle. Damit ersetzen KI-Zwillinge reale Menschen nicht, sondern optimieren den Prozess: Ideen und Prototypen werden vorab mit KI iteriert und vorgefiltert, bevor sie gezielt in echten Tiefeninterviews final abgesichert werden.
Darauf aufbauend haben wir einen praktischen Einblick in Figma-AI gegeben und gezeigt, wie wir KI-gestützt im Handumdrehen realitätsnahe, klickbare High-Fidelity Prototypes erstellen, um direkt wertvolles Feedback von Nutzer:innen einzuholen. Mehr optischer und funktionaler Realismus (High Fidelity) simuliert dabei die spätere Anwendung überzeugend, erzeugt aber auch höhere Erwartungen und mehr Prüfaufwand. Auch ein KI-basierter Prototyp ist erst dann wertvoll, wenn er eine konkrete Annahme oder Entscheidung überprüfbar macht und die nachfolgende Entwicklung beschleunigt.
Sie haben Fragen zu den Austauschformaten oder Praxisanwendungen? Dann schreiben Sie gern an: creates@gwq-serviceplus.de
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